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兩全其美:在保持可被發現的同時禁止 AI 訓練

Cloudflare 為網站擁有者提供了一種方法,讓他們在保持可被搜尋發現的同時,拒絕讓內容被用於 AI 訓練。全新的控制機制與「可問責」(Accountable) 認定,與 Apple、Google 和 Microsoft 建立了一套共用模式。

揭開智慧體網際網路上的良好與不良行為

Cloudflare 正將機器人緩解策略從「單一時間點的風險評估」,轉變為「持續性的信任評估」。歡迎瞭解我們的系統(包括 BotBase 與 Precursor)如何評估來自機器人與智慧體的各類新興良好與不良行為,並試用我們的 Precursor Trace 模擬工具,親眼看看您自己的游標移動會被評定為人類還是機器人。

監控用於機器人偵測的機器學習模型

我們最近分享了 Cloudflare 的 MLOps 方法介紹,該方法提供了 Cloudflare 模型訓練和部署流程的整體概觀。在這篇文章中,我們將更深入地探討監控,以及我們如何持續評估支援機器人管理的模型

隆重推出超級機器人防禦模式

從即刻起,任何擁有 Pro 或 Business 網站的 Cloudflare 使用者都可以對機器人採取新的措施。我們在儀表板中新增了進階功能,並對分析功能進行了一些令人振奮的更新。Free 方案客戶將保留「機器人防禦模式」賦予他們的所有權益,我們的「企業級機器人管理」產品也將繼續推動創新。